
“新零售”火了之后,新零跟身邊的售什史上一些創(chuàng )業(yè)者朋友和企業(yè)老板聊天時(shí)難免聊起新零售,發(fā)現不少朋友對新零售還有誤解,意思也有因前“風(fēng)口”之鑒就對新零售過(guò)早下定論的最全,本文帶你讀懂新零售。解答
01
為什么會(huì )出現“新零售”?新零
先從馬云與王健林的(???)“億元賭局”說(shuō)起。
2012年“CCTV中國年度經(jīng)濟人物”頒獎典禮上,售什史上王健林與馬云同臺頒獎。意思
王健林??說(shuō)(?????):電商很厲害,最全但我不認為電商能顛覆傳統零售。解答
王健林反擊:10年后的意思2022年,如果電商能占整個(gè)大零??售市場(chǎng)的最全50%,我給馬云一個(gè)億,解答否則馬云給我一個(gè)億。
說(shuō)電商會(huì )基本取代傳統零售,馬云的信心何來(lái)?馬云說(shuō)這句話(huà)的2012年正直移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利爆發(fā)期,電商迅猛發(fā)展,如洪水般席卷傳統零售,傳統零售被打得毫無(wú)還手之力,紛紛尋求線(xiàn)上轉型。
然而在2016年10月阿里巴巴的云棲大會(huì )上,馬云拋出了“未來(lái)沒(méi)有電子商務(wù),只有新零售”的觀(guān)點(diǎn),才四年時(shí)間,與王健林的賭局馬云這么快就(jiu)認慫了???
時(shí)間回到2015年8月10日,阿里巴巴以283億元人民幣戰略入股蘇寧,成為蘇寧第二大股東。中ヽ(′ー`)ノ國最大的電商公司開(kāi)始投資線(xiàn)下,這釋放了一種什么信號???
天塌下來(lái)總(′?ω?`)是先砸著(zhù)個(gè)兒???高的,如果電商行業(yè)出現問(wèn)題,肯定是阿里先察覺(jué)到。阿里開(kāi)始巨資投資線(xiàn)下,說(shuō)明整個(gè)電商行業(yè)的增長(cháng)遇到了??問(wèn)題:到了2015年,電商用戶(hù)的增速開(kāi)始放緩,電商賣(mài)家的數量卻依然在快速增加(jia),這導致電商賣(mài)家們的獲客成本越來(lái)越高(′Д` ),線(xiàn)上流量紅利開(kāi)始消退。同樣的增長(cháng)困境也出現在了小米京東這些電商巨頭們身上。
那去哪里找(′?`)來(lái)更多新鮮又便宜的流量來(lái)解決線(xiàn)上的增長(cháng)困境呢?
在馬云提出新零售概念的2016年,全國網(wǎng)絡(luò )零售額占社會(huì )消費品零售總額只有15%左右,也就是說(shuō)還有85%的零售消費是在線(xiàn)下完成的,面對線(xiàn)下這么一塊巨大的蛋糕,電商巨頭們紛紛開(kāi)始琢磨:我們能(neng)不能到線(xiàn)下去把這85%的零售消費再拉一部分上來(lái)線(xiàn)上消費呢?于是“新零售”就應運而生了。
短短幾年,盒馬鮮生、天貓小店、??小米之家、京東便利店,京東7FRESH、永輝超級物種、??網(wǎng)易嚴選、便利蜂······這些打著(zhù)???新零售概念的線(xiàn)下連鎖店已經(jīng)遍地開(kāi)花。
有人說(shuō)新零售是別有用心者炒熱的風(fēng)口,目的是為了忽悠投資人和股民;也有人說(shuō)新零售是電商巨頭們(′Д` )發(fā)起的一場(chǎng)流量騙局,目的只想從線(xiàn)下引流。我想說(shuō)有這種看法的人肯定沒(méi)有深入去了解新零售。
02
那么到底什么是新零售?
從商品的銷(xiāo)售環(huán)節看,新零售主要有以下四個(gè)特點(diǎn):
一、以消費者為中心,一切能接觸消費者的地方都有可能成為流量入口。
今天我們正處于一個(gè)商品嚴重過(guò)剩,信息媒體大爆炸,流量獲取越來(lái)越難的時(shí)代,這時(shí)候零售關(guān)注的(′_ゝ`)核心開(kāi)始從商品轉向??消費者。
以商品為中心,商家關(guān)注重點(diǎn)的是怎樣找到更有競爭力的商品并把它們銷(xiāo)售出(chu)去,商品銷(xiāo)售出去則意味著(zhù)商(′?ω?`)家與消費者(′?`)的關(guān)系結束了,商家盼著(zhù)消費者以后不要再聯(lián)系,因為再聯(lián)系可能是產(chǎn)品出現問(wèn)題需要售后了。
以消費者為中心,消費者買(mǎi)下商品意味著(zhù)商家與消??費者的關(guān)系才剛剛開(kāi)始,商家盼望著(zhù)與消費者永久保持聯(lián)系。
以消費者為中心的新零售邏輯是:
商家通過(guò)打造??爆款產(chǎn)品或提供有價(jià)值(zhi)的內容來(lái)聚攏?一幫具有共同需求、共同愛(ài)好和價(jià)值觀(guān)的消費者,然后想辦法留住他們(′?`*),保持他們的活躍度,圍繞著(zhù)這個(gè)群體的共同需求,持續提供給他們喜歡的愿意購買(mǎi)的產(chǎn)品,最好還能讓??他們樂(lè )于把產(chǎn)品介紹給自己的親朋好友。
小米就是一家典??型的“以消費者為中心”的制造與新零售企業(yè)。通過(guò)打造爆款手機硬(′▽?zhuān)?件和讓用戶(hù)參與MIU(′▽?zhuān)?I系統的開(kāi)發(fā),小米聚攏了一批具有共同愛(ài)好和價(jià)值觀(guān)的忠實(shí)粉絲,通過(guò)組建粉絲社群和線(xiàn)上論壇,小米粉絲始(????)終保持著(zhù)極高的活躍度,通過(guò)設計線(xiàn)上活動(dòng)引導粉絲主動(dòng)分享,小米的粉絲群體不斷向外圍擴散,圍繞著(zhù)粉絲群體的消費需求,小米及其生態(tài)鏈企業(yè)不斷開(kāi)發(fā)出各種各??樣他們喜歡的產(chǎn)品,刺激他們持(chi)續重復購買(mǎi)。
隨著(zhù)流量?jì)r(jià)格的持續攀升,維護一個(gè)老客戶(hù)的成本遠低于開(kāi)發(fā)一個(gè)新客戶(hù),所以提升復購率,挖掘消費者的終生價(jià)值是當下零售的制勝關(guān)鍵。
前面我們說(shuō)了互聯(lián)網(wǎng)公司之所以發(fā)起“新零售”,最主要的原因是線(xiàn)上流量太貴了。那去哪里弄來(lái)更便宜的流量呢?答案是線(xiàn)下。
仔細留意你會(huì )發(fā)現,現在我們生活的(de)周?chē)教幎加卸S碼,比如戶(hù)外廣告牌,餐飲店餐桌,產(chǎn)品包裝盒,ヽ(′▽?zhuān)?ノ自動(dòng)售賣(mài)機等等,這些二維碼將現實(shí)世界與虛擬世界連接起來(lái),源源不斷往線(xiàn)上輸送流量。
“以消費者為中心”本質(zhì)就是經(jīng)營(yíng)流量,在流量爭奪日益慘烈的今天,一切能接觸消費者的地方都有可能成為流量入口。
二、線(xiàn)上線(xiàn)下由互博走向互相融合,互相促進(jìn)。
無(wú)論是站在滿(mǎn)足客戶(hù)需求,還是站在商家獲取客戶(hù)和流量的角度,線(xiàn)上+線(xiàn)下的全渠道零售布局成為商家們的必然選擇。
傳統品牌商拓展線(xiàn)上業(yè)務(wù)幾乎都會(huì )面臨線(xiàn)上線(xiàn)下互搏的難題:
同款商品如果線(xiàn)上比線(xiàn)下便宜,消費者在線(xiàn)下看了商品后就跑到線(xiàn)上去購買(mǎi)了,損害了線(xiàn)下零售商的利益;反之呢,如果線(xiàn)上沒(méi)有價(jià)格優(yōu)ヽ(′▽?zhuān)?ノ勢,線(xiàn)上業(yè)務(wù)就很難開(kāi)展。于是很多品牌商的做法是單獨開(kāi)發(fā)了線(xiàn)上專(zhuān)供款,但這樣不僅增加了成本和(he)風(fēng)險,還因為線(xiàn)上線(xiàn)下商品割裂而有損消費體驗。
新零售如何解決線(xiàn)上線(xiàn)下互搏的難題?
新零售以提升消費體驗為目的,實(shí)行線(xiàn)上線(xiàn)下同款同價(jià)。
為什么能做到同款同價(jià)?
一是因為線(xiàn)上的流量獲取成本越來(lái)越高,包括同行在內的線(xiàn)上賣(mài)家們都不得不提高商品價(jià)格,線(xiàn)上商品失去了價(jià)格優(yōu)勢;二是利用用戶(hù)ID、地理??位置、專(zhuān)屬導購二維碼等技術(shù)可以對消費者及其訂單進(jìn)行標記溯源,能實(shí)現線(xiàn)上(′_`)線(xiàn)下利益高效合理的分配;三是隨著(zhù)人工智能、AR虛擬現實(shí)等技術(shù)的發(fā)展應用,線(xiàn)上線(xiàn)下的消費場(chǎng)景打通融合,線(xiàn)上信息的高效性和線(xiàn)下的體驗性形成優(yōu)勢互補,消費體驗提升了,單純的價(jià)格因素對消費者購???買(mǎi)決策的影響不斷降低,消費者更愿意為體驗買(mǎi)??單,怎么方便怎么來(lái)。
線(xiàn)下門(mén)店受其所在地理位置的人(′?ω?`)流量和有限的商品展示貨架的限制,其營(yíng)收天花板顯而易見(jiàn)(jian)。
如何突破線(xiàn)下門(mén)店營(yíng)收的天花板?采用線(xiàn)上、線(xiàn)下和現代物流結合的方式,主動(dòng)出擊。??(╯‵□′)╯既然顧客不想到店,那我就把商品送過(guò)去;既??然店里展示不了那么多商??品,那我就把倉庫里的商品全部展示在網(wǎng)絡(luò )上。
再舉例:盒馬(O_O)鮮生、京東7FRESH、永輝超級物種,這些??生鮮連鎖都采用手機??APP下單 → 門(mén)店前??置倉配貨 → 3公里30分鐘送達的模式,有數據顯示,不少盒馬鮮生門(mén)店的網(wǎng)上營(yíng)業(yè)額已經(jīng)超過(guò)了線(xiàn)下到店的營(yíng)業(yè)額。
在電商的沖擊下,眾多線(xiàn)下零售店搖搖欲墜,舉??步維艱,甚至出現一些連鎖品牌的關(guān)店潮。與之相反,線(xiàn)上品牌轉戰線(xiàn)下(xia)卻是一片火熱,三只松鼠、韓都衣舍、茵曼、膜法世家??等等曾經(jīng)的“淘品牌”紛紛在線(xiàn)下開(kāi)起了實(shí)體店。
線(xiàn)上品牌開(kāi)實(shí)體??店主要出于這幾點(diǎn)考慮:1、往線(xiàn)上導流,試水新零售;2、通過(guò)讓消費者體驗產(chǎn)品來(lái)強化消費者對產(chǎn)品及品牌的認知;3、解決一些線(xiàn)上難以解決的售后問(wèn)題;4、通過(guò)實(shí)體店來(lái)開(kāi)展服務(wù)業(yè)務(wù),比如皮膚護理和衣服定制等;5、實(shí)體店裝修得好的話(huà)本身就是一個(gè)很好的廣告(′_`)招牌。
所以,真正的新零售必定是線(xiàn)上、線(xiàn)下和(he)現代物流的無(wú)縫結合,這種結合必定產(chǎn)生1+1>2的(′?ω?`)效果。
三、智慧門(mén)店—┐(′ー`)┌—用人工智能技術(shù)提(ti)升門(mén)店運營(yíng)效率。
相比電商,線(xiàn)下零售最欠缺的就是數據化的運營(yíng)能力。
想象一下這樣一個(gè)消費場(chǎng)景:
顧客走進(jìn)超市,推著(zhù)購物車(chē),輾轉不同的商品之間,拿起放下反復對比,中間還咨詢(xún)了導購人員,選了一堆商品放進(jìn)購物車(chē),到收銀??臺前準備結賬的時(shí)候又想了想,只從購物車(chē)(che)里挑了幾樣來(lái)結賬,收( ?ヮ?)銀員確認顧客的會(huì )員身份,打印了購物清單小票,顧客付款帶走商品。
整個(gè)購物流程下來(lái),超市只有在最后的結賬環(huán)節才獲得顧客的會(huì )員身份、買(mǎi)了哪些東西、購物時(shí)間等少樣數據。
電商零售比線(xiàn)下零售運營(yíng)效率高,其中一個(gè)最大的原因是電商有著(zhù)天然的獲取數據的能力。
有了大數據,運營(yíng)者能夠更全面地了解消費者,做到精準營(yíng)銷(xiāo),能夠細化經(jīng)營(yíng)指標,快速獲得經(jīng)營(yíng)反饋,發(fā)現經(jīng)營(yíng)中更深層的問(wèn)題。更重要的,基于客觀(guān)數據的分析,運營(yíng)者能夠(???)最大限度地避免因為一??些先入為主的觀(guān)念的影響而做出方向(xiang)性誤判。
那線(xiàn)下零售有沒(méi)有可能用電商的數據運營(yíng)邏輯來(lái)提升效率呢?
由于線(xiàn)下門(mén)店的商品陳列和消費者行為發(fā)生在物理空間里,線(xiàn)下門(mén)店想收集數據似乎沒(méi)那么容易。雖然有些門(mén)店依靠人工手記的方法也能收集到一些數據,但是效率非常低下且能獲得的數據量非常有限,發(fā)揮不了大數據的效用。
直到2016年前后,隨著(zhù)人工智能技術(shù)開(kāi)始應用于線(xiàn)下零售,自動(dòng)化大規模地收集門(mén)店數據變得可行,出現了智慧門(mén)( ?ヮ?)店。
智慧門(mén)店以人臉識別和行為分析技術(shù)為核心,可以統計每天進(jìn)店人數、性別和大致年齡,幫助運營(yíng)者了解消費者屬性;可以統計分析店內顧客的行為(′?`)動(dòng)作和行動(dòng)軌跡,優(yōu)化門(mén)店商品的陳列布局。(′?`)比如,上海的一些vivo手機店就通過(guò)人(′?`)工智能技術(shù)來(lái)統計分析顧客在店內的行動(dòng)軌跡和熱點(diǎn)分布圖,得知(′?ω?`)哪些機型更受歡迎,及時(shí)做出運營(yíng)調整并反饋品牌總部。
經(jīng)過(guò)智慧化改造的門(mén)店,在顧客進(jìn)入門(mén)店的時(shí)候,門(mén)店系統智能識別人臉并自動(dòng)進(jìn)行人臉登陸,就像你逛淘寶的時(shí)候,淘寶( ?ヮ?)網(wǎng)要求你先進(jìn)行賬號登陸一個(gè)道理。
每一張“登陸門(mén)店”的人臉好比一個(gè)數據庫索引,基于這個(gè)索引,門(mén)店系統能把它識別到的消費者行為進(jìn)行標準化記錄,比如進(jìn)店??離店時(shí)間、在哪些商品前駐留、體驗了哪些商品,把哪些商品放入了購物車(chē)、最后只購買(mǎi)了哪些商品等等;基于這個(gè)索引,顧客一進(jìn)門(mén),系統自動(dòng)把可以對導購員公開(kāi)的顧客(ke)信息發(fā)送到導購員??手機,導購員提前了解顧客偏好有助于提升成單率。
傳統門(mén)店對會(huì )員的識別往往依賴(lài)老店員的記憶,??這(zhe)樣的壞處是老店ヽ(′▽?zhuān)?ノ員一旦離職,都會(huì )對門(mén)店銷(xiāo)售造成不同程度影響,智慧門(mén)店則沒(méi)有這種擔憂(yōu)。
毫無(wú)疑(/ω\)問(wèn),通過(guò)人工智能技術(shù)收集門(mén)店顧客數據,用數據驅動(dòng)門(mén)店效率提升,是未來(lái)線(xiàn)下零售發(fā)展的大勢所趨。
四、用互聯(lián)網(wǎng)大數據為線(xiàn)下零售賦能。
前面說(shuō)的智慧門(mén)店其實(shí)是靠自己長(cháng)時(shí)間積累的數據來(lái)為門(mén)店賦能,要更好的提升零售效率,你還需要借助互聯(lián)網(wǎng)大數據(ju)。
如何借助互聯(lián)網(wǎng)大數據為線(xiàn)下門(mén)店賦能,我從三個(gè)(ge)方面舉幾個(gè)例子:
我們知道小米公司主要通過(guò)電商渠道來(lái)直銷(xiāo)自家的產(chǎn)品,因此積累了非常多線(xiàn)上用戶(hù)的購買(mǎi)數據,比如哪個(gè)城市哪片小??區的小米用戶(hù)最多,在小米進(jìn)軍線(xiàn)下零售的時(shí)候,這些數據對小米之家的選址就具有非常重要的參考價(jià)值。
再比如,很多外國朋友到中國求學(xué)旅游出差,他們回國的時(shí)候順便帶了一些小米的產(chǎn)品回去,一旦某個(gè)小米產(chǎn)品連接上互聯(lián)網(wǎng),在小米物聯(lián)網(wǎng)中心的數據后臺,在世界地圖相應的位置上就會(huì )點(diǎn)亮一個(gè)小點(diǎn),當初小米決定進(jìn)入韓國市場(chǎng)就是看到了在后臺整個(gè)首爾地區密密麻麻全被點(diǎn)亮了。
2、大數據選品。
3、大數據推薦。
相信你聽(tīng)說(shuō)過(guò)超市把啤酒放在嬰兒紙尿布旁邊來(lái)賣(mài)的故事,利用電商大數據,類(lèi)似啤酒和紙尿布的組合會(huì )更多,例如,亞馬遜實(shí)體書(shū)店利用線(xiàn)上銷(xiāo)售數據得知“購買(mǎi)了這本書(shū)的人還購買(mǎi)了哪些書(shū)”來(lái)做搭配推薦。
反過(guò)來(lái),線(xiàn)下的數據同樣可以作用于線(xiàn)上,比如,女孩子們到實(shí)(shi)體(′_`)店買(mǎi)衣服的時(shí)候總要搭配試穿,利用人工智能技術(shù)將這( ?ω?)些顧客搭配試穿的數據收集起來(lái)(◎_◎;),可以給到線(xiàn)上顧客更好(′?`*)的搭配推薦。
工欲善其事必先利其器,大數據就是新零售最厲害的武器,在與傳統零售的競爭中必將戰無(wú)不利。
03
結語(yǔ)
來(lái)到2019年,新??零售主要指的是這樣一類(lèi)新型??零售:依托互聯(lián)網(wǎng),利用人工智能、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),結合現代物流,對商品的生(???)產(chǎn)、供應和銷(xiāo)售環(huán)節進(jìn)行升級改造,??全面提升零售效率和消費者體驗。
新零售本質(zhì)上代表的是一種更高效率的零售,從傳統零售到新零售的探索就是一個(gè)持續優(yōu)化提升零售效率的過(guò)程,零┐(′д`)┌售效率的提升可以依靠硬件技術(shù)的進(jìn)步來(lái)獲得,也可以依靠轉變運營(yíng)思維和方法來(lái)獲得。
“新零售”不是突然出現的,ヾ(′▽?zhuān)??只是(′ω`*)一個(gè)名(ming)字叫馬云的人第一次把它放在了聚光燈之下才引起了廣泛關(guān)注,說(shuō)新零售是風(fēng)口不如說(shuō)新零售是趨勢,風(fēng)口來(lái)得快去得也快,趨勢如緩緩向前滾動(dòng)的巨輪不可阻擋。
本文系張逸原創(chuàng )