很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都需??要借助第??三ヽ(′ー｀)ノ方渠道進(jìn)行推廣拉新推廣渠道，何選這里就涉及到如何評估渠道質(zhì)量的擇推問(wèn)題？那如何去衡量渠道質(zhì)(zhi)量呢？有的渠道來(lái)的用戶(hù)很??多，但是廣渠產(chǎn)生價(jià)值的用戶(hù)很少。有的何選渠(′-ι_-｀)道帶來(lái)最終付費的用戶(hù)很多，但是擇推總體數量很好。這種情況下該如何選擇呢？廣??渠我們先不著(zhù)急找答案，先我們先來(lái)梳理一下用(′_ゝ`)戶(hù)從其他渠道進(jìn)入產(chǎn)(′▽?zhuān)?品后的何選行為軌跡。用戶(hù)從渠(╬ ò﹏ó)道進(jìn)來(lái)后首先是擇推下載app（或者進(jìn)入網(wǎng)站），下載app之后是廣渠安裝激活，激活以后是何選活躍、活躍之后是擇推留存、留存之后是廣渠付費、付費之后是何選自傳(chuan)播。這個(gè)不就是擇??推我們之前說(shuō)的AARRR模型么。
AARRR模型的廣渠關(guān)鍵指標
1、獲取
下載量：已下載應用的用戶(hù)數量。
安裝激活量：安裝(′▽?zhuān)?)并打開(kāi)應用的設備數量。
激活率：激活設備數/安(′▽?zhuān)?裝設備數
新增注冊用戶(hù)數：新增的注冊用戶(hù)數
2、激活
數量指標：
日活躍用戶(hù)數：一日內啟動(dòng)過(guò)應用的設備數，表示用戶(hù)規模。日活躍用??戶(hù)數能體現當天的流量引入效果，但波動(dòng)較大；
月活躍用戶(hù)數：一月內啟動(dòng)過(guò)應用的設備數，(′?_?`)表示用戶(hù)規模。月活躍用戶(hù)數相對穩定，應用的用戶(hù)規模一般用月活躍用(′?｀*)戶(hù)數表示。
質(zhì)量指標：
活躍系數：日活躍用戶(hù)數/月活躍用戶(hù)數。如果用戶(hù)都活躍，這個(gè)??值就接近1，一般是在0.2上是合格的。
功能使用率：使用某個(gè)功能的用戶(hù)數占活躍用戶(hù)數的比例。使┐(′?｀)┌用率越高，表示功能越受歡迎。
平均使用時(shí)長(cháng)：平均ヽ(′ー｀)ノ每個(gè)用戶(hù)一天使用應用的時(shí)間。
3、留存
如果一個(gè)用戶(hù)不能留下來(lái)，那么渠道推廣成本、開(kāi)發(fā)成本都是不能承受的。所謂留存簡(jiǎn)單說(shuō)就是今天使用的用戶(hù)，一段時(shí)間(′?｀*)內還會(huì )回來(lái)使用，用戶(hù)留存常用的指標包括：次日留存率、七日留存率、30日留存率（N日留存率：統計日期新增的用戶(hù)或者活躍用戶(hù)推廣渠道，在第N天又來(lái)使用的比率。）
可以參考行業(yè)值來(lái)對標自己應用的留存是否健康。一般來(lái)說(shuō)次日留存率比較低，說(shuō)明用戶(hù)對產(chǎn)品不感興趣，或者是產(chǎn)品使用教程做的太差了；七日留存率比較低可能就是用戶(hù)覺(jué)得內容不耐玩不好玩；30日留存率比較低，可能是版本迭代規劃做的不好，沒(méi)有及時(shí)給用戶(hù)更新內容。
4、轉化
用戶(hù)如果能夠活躍，并且留存下來(lái)，這個(gè)時(shí)候能夠轉化的可能性就提高了，用戶(hù)轉化階段主要看以下數據指標：
付費用戶(hù)比例：付費用戶(hù)占總用戶(hù)的比例。
首次付費時(shí)間：用戶(hù)激活后多久才會(huì )開(kāi)始付費，有助于把我轉化用戶(hù)的時(shí)間點(diǎn)。如??果發(fā)現大部分用戶(hù)在激活7天就開(kāi)始付費的話(huà)，那么對于激活6天的用戶(hù)我們就可以考慮引導付費，比如說(shuō)給用戶(hù)發(fā)(fa)一些券。
用戶(hù)平均每月?tīng)I收：等于一個(gè)月(yue)的收入/月活躍用戶(hù)數，但是大部分用戶(hù)是不愿意去付費的，所以我們還需要關(guān)注付費用戶(hù)的平均每月?tīng)I收。
付費用戶(hù)平ヾ(＾-＾)ノ均每月?tīng)I收：等于?一個(gè)月的收入/月付費用戶(hù)。只有(you)提升這個(gè)指標，才能明顯提升我們的收入。
5、推薦
你的產(chǎn)品要好，用戶(hù)才會(huì )推薦，同時(shí)推薦的用戶(hù)如果能夠從好友的注冊使用中得到好處的話(huà)，推薦意愿會(huì )更加強烈，比如趣(′_｀)頭條，推薦好友使用app，自己可以得到金幣，這就是一個(gè)很好的機制，這里給大家介紹一種傳播方法論：
病毒因子K = X(每個(gè)用戶(hù)分享朋友圈后帶來(lái)的新流量) *Y (接收到邀請的人轉化成為傳播用戶(hù)的
通常情況下 X < 3，Y(′▽?zhuān)? < 0.25。
運營(yíng)和產(chǎn)品人的努力就是努力把k變得大于1。
最全最有效的手段是放大你話(huà)題的廣度和(he)權威性。
如何應用這些指標評估渠道質(zhì)量
每個(gè)產(chǎn)品關(guān)注的重點(diǎn)指標肯定不(bu)一樣。比如社交、社區產(chǎn)品關(guān)注活躍用戶(hù)數和留存率，電商關(guān)注付費和傳播。那有沒(méi)有一??種通用的方法評估(//ω//)推廣渠道呢？答案也很簡(jiǎn)單。將這些數據指標按照重要性進(jìn)行排列。其中最重要的就是K因子。為什么呢？因為AARRR模型是典型的漏斗(/ω＼)模型，漏斗過(guò)濾剩下的都是精華，是高質(zhì)量的用戶(hù)。K因子之后是付費用戶(hù)平均每月?tīng)I收（等于一個(gè)月的收入/該渠道來(lái)的月付費用戶(hù)），付費用戶(hù)平均每月?tīng)I收之后是留存率，留存率之后是活躍度，活躍度之后是激活(huo)量，這樣一梳理，數據指標的按照重要性排序依次為：K??因子>付費用戶(hù)平均每月?tīng)I收>留存率>活躍(′?｀)度>激活量>下載安裝量。
如果每個(gè)渠道的用戶(hù)很多，也不(bu)需要進(jìn)行全量分(fen)析，只需要該從該渠道過(guò)來(lái)的用戶(hù)進(jìn)行抽樣，給抽到的用戶(hù)打上標簽或者唯一標識。然后這些用戶(hù)的所有行為記錄都會(huì )被追蹤。最終用采集到的數據進(jìn)行(xing)數據分析。
把K因(′▽?zhuān)?子、付費用戶(hù)平均每月?tīng)I收、留存率、活躍??度、激活量、下載安裝量作為篩選條件，按照重(zhong)要性
（K因子>付費用戶(hù)平均每月?tīng)I收>留存率>活(huo)躍度>激活量>下載安裝量）依次進(jìn)行篩選，既可篩出比較好的渠道。
另外一個(gè)評估渠道好壞的(°o°)方法
評估推廣渠道還有一個(gè)(ge)重要的方法，??即可以用渠道用戶(hù)的平均生命周期價(jià)值。渠道用戶(hù)的平均生命周期價(jià)值=每個(gè)渠道帶來(lái)的所有新用戶(hù)生命周期價(jià)值總和/該渠道帶來(lái)的新用戶(hù)數。
