很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都需??要借助第??三ヽ(′ー`)ノ方渠道進(jìn)行推廣拉新推廣渠道,何選這里就涉及到如何評估渠道質(zhì)量的擇推問(wèn)題?那如何去衡量渠道質(zhì)(zhi)量呢?有的渠道來(lái)的用戶(hù)很??多,但是廣渠產(chǎn)生價(jià)值的用戶(hù)很少。有的何選渠(′-ι_-`)道帶來(lái)最終付費的用戶(hù)很多,但是擇推總體數量很好。這種情況下該如何選擇呢?廣??渠我們先不著(zhù)急找答案,先我們先來(lái)梳理一下用(′_ゝ`)戶(hù)從其他渠道進(jìn)入產(chǎn)(′▽?zhuān)?品后的何選行為軌跡。用戶(hù)從渠(╬ ò﹏ó)道進(jìn)來(lái)后首先是擇推下載app(或者進(jìn)入網(wǎng)站),下載app之后是廣渠安裝激活,激活以后是何選活躍、活躍之后是擇推留存、留存之后是廣渠付費、付費之后是何選自傳(chuan)播。這個(gè)不就是擇??推我們之前說(shuō)的AARRR模型么。
AARRR模型的廣渠關(guān)鍵指標
1、獲取
下載量:已下載應用的用戶(hù)數量。
安裝激活量:安裝(′▽?zhuān)?)并打開(kāi)應用的設備數量。
激活率:激活設備數/安(′▽?zhuān)?裝設備數
新增注冊用戶(hù)數:新增的注冊用戶(hù)數
2、激活
數量指標:
日活躍用戶(hù)數:一日內啟動(dòng)過(guò)應用的設備數,表示用戶(hù)規模。日活躍用??戶(hù)數能體現當天的流量引入效果,但波動(dòng)較大;
月活躍用戶(hù)數:一月內啟動(dòng)過(guò)應用的設備數,(′?_?`)表示用戶(hù)規模。月活躍用戶(hù)數相對穩定,應用的用戶(hù)規模一般用月活躍用(′?`*)戶(hù)數表示。
質(zhì)量指標:
活躍系數:日活躍用戶(hù)數/月活躍用戶(hù)數。如果用戶(hù)都活躍,這個(gè)??值就接近1,一般是在0.2上是合格的。
功能使用率:使用某個(gè)功能的用戶(hù)數占活躍用戶(hù)數的比例。使┐(′?`)┌用率越高,表示功能越受歡迎。
平均使用時(shí)長(cháng):平均ヽ(′ー`)ノ每個(gè)用戶(hù)一天使用應用的時(shí)間。
3、留存
如果一個(gè)用戶(hù)不能留下來(lái),那么渠道推廣成本、開(kāi)發(fā)成本都是不能承受的。所謂留存簡(jiǎn)單說(shuō)就是今天使用的用戶(hù),一段時(shí)間(′?`*)內還會(huì )回來(lái)使用,用戶(hù)留存常用的指標包括:次日留存率、七日留存率、30日留存率(N日留存率:統計日期新增的用戶(hù)或者活躍用戶(hù)推廣渠道,在第N天又來(lái)使用的比率。)
可以參考行業(yè)值來(lái)對標自己應用的留存是否健康。一般來(lái)說(shuō)次日留存率比較低,說(shuō)明用戶(hù)對產(chǎn)品不感興趣,或者是產(chǎn)品使用教程做的太差了;七日留存率比較低可能就是用戶(hù)覺(jué)得內容不耐玩不好玩;30日留存率比較低,可能是版本迭代規劃做的不好,沒(méi)有及時(shí)給用戶(hù)更新內容。
4、轉化
用戶(hù)如果能夠活躍,并且留存下來(lái),這個(gè)時(shí)候能夠轉化的可能性就提高了,用戶(hù)轉化階段主要看以下數據指標:
付費用戶(hù)比例:付費用戶(hù)占總用戶(hù)的比例。
首次付費時(shí)間:用戶(hù)激活后多久才會(huì )開(kāi)始付費,有助于把我轉化用戶(hù)的時(shí)間點(diǎn)。如??果發(fā)現大部分用戶(hù)在激活7天就開(kāi)始付費的話(huà),那么對于激活6天的用戶(hù)我們就可以考慮引導付費,比如說(shuō)給用戶(hù)發(fā)(fa)一些券。
用戶(hù)平均每月?tīng)I收:等于一個(gè)月(yue)的收入/月活躍用戶(hù)數,但是大部分用戶(hù)是不愿意去付費的,所以我們還需要關(guān)注付費用戶(hù)的平均每月?tīng)I收。
付費用戶(hù)平ヾ(^-^)ノ均每月?tīng)I收:等于?一個(gè)月的收入/月付費用戶(hù)。只有(you)提升這個(gè)指標,才能明顯提升我們的收入。
5、推薦
你的產(chǎn)品要好,用戶(hù)才會(huì )推薦,同時(shí)推薦的用戶(hù)如果能夠從好友的注冊使用中得到好處的話(huà),推薦意愿會(huì )更加強烈,比如趣(′_`)頭條,推薦好友使用app,自己可以得到金幣,這就是一個(gè)很好的機制,這里給大家介紹一種傳播方法論:
病毒因子K = X(每個(gè)用戶(hù)分享朋友圈后帶來(lái)的新流量) *Y (接收到邀請的人轉化成為傳播用戶(hù)的
通常情況下 X < 3,Y(′▽?zhuān)? < 0.25。
運營(yíng)和產(chǎn)品人的努力就是努力把k變得大于1。
最全最有效的手段是放大你話(huà)題的廣度和(he)權威性。
如何應用這些指標評估渠道質(zhì)量
每個(gè)產(chǎn)品關(guān)注的重點(diǎn)指標肯定不(bu)一樣。比如社交、社區產(chǎn)品關(guān)注活躍用戶(hù)數和留存率,電商關(guān)注付費和傳播。那有沒(méi)有一??種通用的方法評估(//ω//)推廣渠道呢?答案也很簡(jiǎn)單。將這些數據指標按照重要性進(jìn)行排列。其中最重要的就是K因子。為什么呢?因為AARRR模型是典型的漏斗(/ω\)模型,漏斗過(guò)濾剩下的都是精華,是高質(zhì)量的用戶(hù)。K因子之后是付費用戶(hù)平均每月?tīng)I收(等于一個(gè)月的收入/該渠道來(lái)的月付費用戶(hù)),付費用戶(hù)平均每月?tīng)I收之后是留存率,留存率之后是活躍度,活躍度之后是激活(huo)量,這樣一梳理,數據指標的按照重要性排序依次為:K??因子>付費用戶(hù)平均每月?tīng)I收>留存率>活躍(′?`)度>激活量>下載安裝量。
如果每個(gè)渠道的用戶(hù)很多,也不(bu)需要進(jìn)行全量分(fen)析,只需要該從該渠道過(guò)來(lái)的用戶(hù)進(jìn)行抽樣,給抽到的用戶(hù)打上標簽或者唯一標識。然后這些用戶(hù)的所有行為記錄都會(huì )被追蹤。最終用采集到的數據進(jìn)行(xing)數據分析。
把K因(′▽?zhuān)?子、付費用戶(hù)平均每月?tīng)I收、留存率、活躍??度、激活量、下載安裝量作為篩選條件,按照重(zhong)要性
(K因子>付費用戶(hù)平均每月?tīng)I收>留存率>活(huo)躍度>激活量>下載安裝量)依次進(jìn)行篩選,既可篩出比較好的渠道。
另外一個(gè)評估渠道好壞的(°o°)方法
評估推廣渠道還有一個(gè)(ge)重要的方法,??即可以用渠道用戶(hù)的平均生命周期價(jià)值。渠道用戶(hù)的平均生命周期價(jià)值=每個(gè)渠道帶來(lái)的所有新用戶(hù)生命周期價(jià)值總和/該渠道帶來(lái)的新用戶(hù)數。