大數據在醫療行業(yè)的大數應用是什么？大數據正在改變全球絕大部分行業(yè)，醫療業(yè)也不例外。據醫通過(guò)對醫療數據的療行分析，人類(lèi)不但能夠預測流行疾病的業(yè)的應用爆發(fā)趨勢、避免感染、大(da)數降低醫療成本等，據醫還能讓患(/ω＼)者享受到更加便利的療行服務(wù)。
醫生??(′ω｀)往往都希望盡可能多地收集病人信息，業(yè)的應用盡早發(fā)現疾病，大數對于患者來(lái)說(shuō)，據醫不但降低了身體健康受損的療行風(fēng)險，同時(shí)也能夠減少醫療支出。業(yè)的應用
下面我們來(lái)看一看數據分析在醫(T_T)療行業(yè)應用的大數5個(gè)具??體案例。
1. 電子病歷
到目前為止，據醫大數據最強大的療行應用就是??電子醫療記錄的收集。每一個(gè)病人都有自己的電子記錄，包括個(gè)人病史、家族病史、過(guò)敏癥以及所有醫療檢測結果等。
這些記錄通過(guò)安全的信息系統（究竟是(′Д` )否安全值得商榷）在不同的醫療機??構之間共享??。每一個(gè)醫生都能夠在系統中添加或變更記錄，而無(wú)需再通過(guò)耗時(shí)的紙質(zhì)工作來(lái)完成。這些記錄同時(shí)也能幫助病人掌握自己的用藥情況，同時(shí)也是醫學(xué)研究的重要數據參考。
網(wǎng)絡(luò )安全隱患
數據收集方在數據存ヾ(′?｀)?儲、傳輸、使用中的安全隱患（泄露、損毀、篡改等）；
獲得數據共享的第三方醫療機構在該數據存儲、傳輸、使用??中的安全隱患。
2. 實(shí)時(shí)的健康狀況告警
醫療業(yè)的另一個(gè)創(chuàng )新是 可穿戴設備 的應用，(?????)這些設備能夠實(shí)時(shí)匯報??病人的健康狀況。
這些可穿戴設備持續不斷地收集健康數據并存儲??在云端。
除了為個(gè)體患者提供實(shí)時(shí)信息以外，這些信息的收集也能被用于分析某個(gè)群體的健康狀況，并根據地??理位置、人口或社會(huì )經(jīng)濟水平的不同用于醫療研究。最后在這些前期研究的基礎上制定??并調整疾病的預防與(′?｀)治療方案。(?⊿?)
裝有GPS定位的哮喘吸入器就是一個(gè)典型的例ヾ(′▽?zhuān)??子ヾ(′▽?zhuān)??，它觀(guān)察的不僅是(╯°□°）╯︵ ┻━┻單個(gè)患者的哮喘，還能從同一區域、ヽ(′▽?zhuān)?ノ多名患者的哮喘規律中找到更好的適合該地區的治療方案。
另一個(gè)例子是血壓跟蹤器。一旦發(fā)現血壓達到警戒值，血壓儀就ヽ(′▽?zhuān)?ノ會(huì )向醫生發(fā)出告警。醫生收到告警后立即提醒患者及時(shí)治療。
可穿戴設(′?_?`)備在我們的日常生活中隨處可見(jiàn)，計步器、體重跟蹤器、睡眠監測儀、家用血壓計等都為醫療數據庫提供著(zhù)關(guān)鍵數據(ju)。
網(wǎng)絡(luò )安全隱患
可穿戴設備是物聯(lián)網(wǎng)中一個(gè)??小小的組成部分。除了名字、身份證、電話(huà)等個(gè)人信息，我們的身體健康狀況也要&ldq(?Д?)uo;上云”、受監控啦。
盡管健康數據的收集對于疾病的及時(shí)發(fā)現具有重要意義，但是如果不加以保護??，數據一旦被不法分子(′?_?`)獲取，推銷(xiāo)醫療產(chǎn)品的電話(huà)騷擾、與身體健康關(guān)聯(lián)的電信詐騙、掌握可穿戴設備使用者(zhe)的物理位置等等負面??影響也將接踵而來(lái)。
3. 根據患者需求預測，安排醫護人員“陣容”
醫療資源的按需調配能夠極大地降低醫療成本，因此這項(′ω｀)工作對全球醫療行業(yè)意義非凡。
看似像是(shi)不可能完成的任務(wù)，但大數據幫助(′Д` )一些“試點(diǎn)”單位實(shí)現了這一構想。在法國巴黎，有四家醫院通???過(guò)多個(gè)來(lái)源的數據預測每家醫院每天和每小時(shí)的患者數量??。
這項數據最終會(huì )提供給醫院的管理人員，幫助他們預測??接下來(lái)15天中所需要的醫護人員“陣容”，為患者提供更加“對口”的服務(wù)，縮短他們的等待時(shí)間，同時(shí)也有利于為醫護人員盡可能合理地安排工作量。
網(wǎng)絡(luò )安全隱患
一旦數據遭篡改，醫護人員的排班管理將陷入混亂狀態(tài)，影響醫院的正常運行，甚至耽誤患者的及時(shí)治療。
4. 大數據與人工智能
簡(jiǎn)單來(lái)??說(shuō)，人工智能技術(shù)通(╯°□°)╯過(guò)算法(fa)和軟ˉ\_(ツ)_/ˉ件，分析復雜的醫療數據，達到近似人類(lèi)認知的目的。因此AI使得計算機算法能夠在沒(méi)有直接人為輸入的情況??下預估結論成為可能。
例如：
01
由AI支持的腦機接口可以幫助恢復基本的人類(lèi)體驗，例如因神經(jīng)系統疾病和神經(jīng)系統創(chuàng )傷而喪失的說(shuō)話(huà)和溝通功能。??
在不使用鍵盤(pán)、顯示器或鼠標的情況下，在人類(lèi)大腦和計算機之間創(chuàng )建直接接口，將大幅提高肌萎縮側索硬化或中風(fēng)損傷患者的生活質(zhì)量。
02
尤其是在發(fā)展中國家，精通放射學(xué)、超聲波等領(lǐng)域的醫護ヽ(′ー｀)ノ人員非常匱乏。AI能夠在一定程??度上完成原本需要人類(lèi)參與的診斷行為。例如，AI成像工具可以篩選X射線(xiàn)，降低(′?｀*)實(shí)際操作中對一個(gè)專(zhuān)業(yè)放射科醫師的需求。
03
AI還能夠提高電子病歷的錄入效率?；颊咝畔⒌碾娮愉浫胄枰馁M不少的時(shí)間與精力。
目前已具有一定可行性的做法是將病人的每一次看病記錄都通過(guò)視頻的形式記錄下來(lái)，AI與機器學(xué)習通過(guò)??檢索視頻中的信息獲取更有價(jià)值的信息。
此外，類(lèi)似亞馬遜Alexa這樣的虛擬助手可以在患者的病床邊輸入實(shí)時(shí)信息，或幫助醫護人員處理患者的常規請求，(°□°)例如藥物添加或通知ˉ\_(ツ)_/ˉ檢測結果。
總之，AI能夠大幅減輕醫護工作者(′ω｀*)在管理方面的工??作量。
網(wǎng)絡(luò )安全隱患??
機器(qi)既然能被好人利用，用于造???福人類(lèi)，也能被惡人控制，用于破壞社會(huì )安定。人工智能中的安全隱患不再局限于數據，我們所擔憂(yōu)(/ω＼)的是這些模仿人類(lèi)的機器被惡意黑客控制，作出違背道德倫理的舉動(dòng)。
醫學(xué)影像包括X射線(xiàn)、核磁共振成像、超聲波等，這些都是醫療過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節。
例如，數十萬(wàn)張圖像能夠構建一個(gè)識別圖像中( ?ω?)模型的算法。這些模型則能夠反之形成一個(gè)編號系統，幫助醫生做出診斷。算法所能夠研究的??圖像數量遠遠超出人類(lèi)大腦，任何(′?｀)一個(gè)放射科醫師窮盡一生也不??可能與機器的運行速度和強度匹敵。
網(wǎng)絡(luò )安全隱患
如果信息ヽ(′▽?zhuān)?ノ系統中樣本數據被竊取、篡改，醫生就會(huì )根據錯誤的分析結果作出錯誤的診斷，危及患者生命。
寫(xiě)在最后
以上五(wu)個(gè)應用實(shí)踐深刻地表明了大數(shu)據在醫療行業(yè)中不可動(dòng)搖的時(shí)代地位。
大數據極大地改善了全球患者的就醫體驗，也在很大程度上優(yōu)化了醫療機構的診治效率和準確(que)度。
只是福兮,禍之所伏，大數據同樣無(wú)法免俗，其中潛伏著(zhù)一??頭洪水猛獸——網(wǎng)絡(luò )安全。不加以防御??和制約，這頭猛獸早晚有一天會(huì )蘇醒。