說(shuō)到漏斗，什漏肯定會(huì )有同學(xué)問(wèn)，斗觀(guān)大數什么是察法漏斗呢？

漏斗是一連串向后影響的用戶(hù)行為，也就是漏斗前一步對后一步有限制作用。它能夠科學(xué)反映用戶(hù)行為狀??態(tài)以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶(hù)轉化率情況的觀(guān)察重要分析方法。

舉個(gè)栗子：下面是什漏某陌生人社交(jiao)產(chǎn)品從登錄成功到收到消息的漏斗，從登錄成功到選擇喜歡到匹配成功，斗觀(guān)大數再到發(fā)(fa)送消息，察法最后到收到消息，據解這是漏斗一連串用戶(hù)行為，從登錄到收到消息構成了一個(gè)流程，觀(guān)察同時(shí)上一步與下一步都是什漏限制型的影響關(guān)系。

比如說(shuō)，斗觀(guān)大數只有登錄成功了才能選擇喜歡，察法只有選擇喜歡了才能匹配成功，像這樣每進(jìn)行下一步都是從上一步跳轉過(guò)來(lái)的，每一步之間都有轉化率，每一步的轉化率相乘就得出了這個(gè)漏斗的總化轉率。

適用場(chǎng)景：一般適用于有明確的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)目標需要監控的。

不太適用場(chǎng)景：??不太適用于沒(méi)明確的流程或跳(//ω//)轉關(guān)系紛繁復雜的業(yè)務(wù)，比如像新聞類(lèi)、閱讀類(lèi)的產(chǎn)品等。

相信通過(guò)以上??的介紹你已經(jīng)對漏斗分析法不陌生了，但是呢，在工作的過(guò)程中使用漏斗時(shí)經(jīng)常會(huì )踩到坑。下面我們來(lái)講講在建立漏斗時(shí)容易踩到的坑。

我們還(hai)拿上面的陌生人社交產(chǎn)品為例：

用戶(hù)在23：59分登錄成功，在次日0：01分選擇喜歡，如果你以天作為時(shí)間窗口，那么你把這個(gè)流程是計入第一??天還是第二天呢，或者是把這個(gè)流程進(jìn)行切(qie)割，第一天和第二天都沒(méi)有完成。

所以說(shuō)，時(shí)間窗口對漏斗分析法來(lái)說(shuō)是很重要的一個(gè)屬性，那如何給漏斗選擇合適的時(shí)間窗口呢？

這個(gè)(ge)需要根據你的產(chǎn)(′?_?`)品形態(tài)或者運營(yíng)策略，選擇對應的時(shí)間窗口。

何時(shí)按天：往往是針對一些(xie)短期的活動(dòng)，我們認為這個(gè)活動(dòng)對用戶(hù)心智的影響只在短期內有效。如果是隔天的行為（就像我們上面舉的那個(gè)栗子）就不屬于這個(gè)漏斗了，可以把它劃到自然天這個(gè)維度里。

何時(shí)按周：像理財和投資這(zhe)類(lèi)(lei)的業(yè)務(wù)，它本身復雜，決策成(╯°□°）╯︵ ┻━┻本高，多日才能完成一個(gè)業(yè)務(wù)流程，要按周。當然，這里主要還是看你(ni)的業(yè)務(wù)，??如果你的業(yè)務(wù)流程時(shí)間周期大于一周，你可以選擇半個(gè)月或者10天。

何時(shí)按月：比如一些裝修買(mǎi)房類(lèi)的產(chǎn)品，整個(gè)業(yè)務(wù)決策周期較長(cháng)，會(huì )按月，比如一個(gè)月、兩個(gè)月、三個(gè)月(yue)，甚至六個(gè)月。

基于以上可以看??出，一定要基于自己業(yè)務(wù)的實(shí)際情況，選擇對應的時(shí)間窗口。

舉個(gè)栗子：你是某在線(xiàn)少兒英語(yǔ)培訓產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理，你要對某課程從首頁(yè)到支付成功的用戶(hù)轉化率進(jìn)行分析，如是創(chuàng )建了下面這個(gè)漏斗：

那這個(gè)漏斗的流程有問(wèn)題嗎？你會(huì )說(shuō)：沒(méi)關(guān)系呀，我只看從首頁(yè)到支付成功的總轉化率就行了的。但是你發(fā)現沒(méi)，你忽略了一點(diǎn)，用戶(hù)只是通過(guò)搜索進(jìn)入課程的詳情頁(yè)嗎，并不只這一條路徑吧，他還有可能是通過(guò)(guo)我們的首頁(yè)廣告位進(jìn)去的，也有可能是通過(guò)課程中心的課程分( ?ヮ?)類(lèi)進(jìn)的去。

所以，在創(chuàng )建這個(gè)漏斗時(shí)，我們選擇事件，應該選擇首頁(yè)到課程詳情頁(yè)到支付成功是更為合理的和精??準的。

還以上(shang)面某在線(xiàn)少┐(′ー｀)┌兒英語(yǔ)培訓產(chǎn)品為例：

如果??基于用戶(hù)，假設進(jìn)入課程中心頁(yè)面的用戶(hù)是1200，瀏覽某(′-ι_-｀)課程的用戶(hù)是1000，支付的是600，

如果基于事件，進(jìn)入課程中心頁(yè)面的用戶(hù)是1200，那這里的(de)數據肯定有這種情況：一個(gè)用戶(hù)進(jìn)入課程中心頁(yè)面或某課程頁(yè)面2次以上，比如網(wǎng)ヽ(′▽?zhuān)?ノ頁(yè)的刷新等等這種情況。所以基于用戶(hù)和基于事件會(huì )有不同的數據，自然也就有不同的結果。

那什么時(shí)候基于用戶(hù)，什么時(shí)候基于事件呢？

首先這里需要看角色：

基于用戶(hù)：如果你是(shi)這個(gè)課程的負責人，你關(guān)心的是每天有多少用戶(hù)會(huì )瀏覽這個(gè)課程的頁(yè)面，并最終支付成功的。

所(╬?益?)以呢，如果你關(guān)心整個(gè)業(yè)務(wù)流程的推動(dòng)，在創(chuàng )建漏斗時(shí)就基于用戶(hù)去計數。

如果你關(guān)心某一步具體的轉化率，在創(chuàng )建漏斗時(shí)就ˉ\_(ツ)_/ˉ基于事件去計數。這里需要注意一點(diǎn)：如果基于事件，有時(shí)候可能無(wú)法獲知事件流轉的真實(shí)情況。

如果ヾ(′ω｀)?你創(chuàng )建的漏斗結果指標的數據不符合預期，需要有一個(gè)自查的過(guò)程，你需要考慮是否只有這一個(gè)漏斗??能夠到達最終目標？

我們??還拿上面某在線(xiàn)少兒英語(yǔ)培訓產(chǎn)品為例：進(jìn)入課程中心的有1200人，進(jìn)入某課程頁(yè)面的有1000人，最終支付成功的有600人，但是我們到后臺查看時(shí)，發(fā)現支付的有700人，那另外100個(gè)人從哪來(lái)的？這是我們利用漏斗分析時(shí)經(jīng)常遇到的問(wèn)題，層層漏，漏到最后發(fā)現數據跟業(yè)( ???)務(wù)后臺的數據對不上。

所以，基于這種情況我們需要再另外創(chuàng )建一個(gè)其他路徑的ヽ(′▽?zhuān)?ノ漏斗來(lái)對比，解決這種結果指標不(bu)符合預期的數據。

好啦，到這里漏斗分析法就講完啦，下面我們通過(guò)一張架構圖總結一下：

預告：下篇文章是分布分析法&用戶(hù)留存分(′?ω?`)析法，記得關(guān)??注哦~