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說(shuō)到漏斗,什漏肯定會(huì )有同學(xué)問(wèn),斗觀(guān)大數什么是察法漏斗呢?
漏斗是一連串向后影響的用戶(hù)行為,也就是漏斗前一步對后一步有限制作用。它能夠科學(xué)反映用戶(hù)行為狀??態(tài)以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶(hù)轉化率情況的觀(guān)察重要分析方法。
舉個(gè)栗子:下面是什漏某陌生人社交(jiao)產(chǎn)品從登錄成功到收到消息的漏斗,從登錄成功到選擇喜歡到匹配成功,斗觀(guān)大數再到發(fā)(fa)送消息,察法最后到收到消息,據解這是漏斗一連串用戶(hù)行為,從登錄到收到消息構成了一個(gè)流程,觀(guān)察同時(shí)上一步與下一步都是什漏限制型的影響關(guān)系。
比如說(shuō),斗觀(guān)大數只有登錄成功了才能選擇喜歡,察法只有選擇喜歡了才能匹配成功,像這樣每進(jìn)行下一步都是從上一步跳轉過(guò)來(lái)的,每一步之間都有轉化率,每一步的轉化率相乘就得出了這個(gè)漏斗的總化轉率。
適用場(chǎng)景:一般適用于有明確的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)目標需要監控的。
不太適用場(chǎng)景:??不太適用于沒(méi)明確的流程或跳(//ω//)轉關(guān)系紛繁復雜的業(yè)務(wù),比如像新聞類(lèi)、閱讀類(lèi)的產(chǎn)品等。
相信通過(guò)以上??的介紹你已經(jīng)對漏斗分析法不陌生了,但是呢,在工作的過(guò)程中使用漏斗時(shí)經(jīng)常會(huì )踩到坑。下面我們來(lái)講講在建立漏斗時(shí)容易踩到的坑。
我們還(hai)拿上面的陌生人社交產(chǎn)品為例:
用戶(hù)在23:59分登錄成功,在次日0:01分選擇喜歡,如果你以天作為時(shí)間窗口,那么你把這個(gè)流程是計入第一??天還是第二天呢,或者是把這個(gè)流程進(jìn)行切(qie)割,第一天和第二天都沒(méi)有完成。
所以說(shuō),時(shí)間窗口對漏斗分析法來(lái)說(shuō)是很重要的一個(gè)屬性,那如何給漏斗選擇合適的時(shí)間窗口呢?
這個(gè)(ge)需要根據你的產(chǎn)(′?_?`)品形態(tài)或者運營(yíng)策略,選擇對應的時(shí)間窗口。
何時(shí)按天:往往是針對一些(xie)短期的活動(dòng),我們認為這個(gè)活動(dòng)對用戶(hù)心智的影響只在短期內有效。如果是隔天的行為(就像我們上面舉的那個(gè)栗子)就不屬于這個(gè)漏斗了,可以把它劃到自然天這個(gè)維度里。
何時(shí)按周:像理財和投資這(zhe)類(lèi)(lei)的業(yè)務(wù),它本身復雜,決策成(╯°□°)╯︵ ┻━┻本高,多日才能完成一個(gè)業(yè)務(wù)流程,要按周。當然,這里主要還是看你(ni)的業(yè)務(wù),??如果你的業(yè)務(wù)流程時(shí)間周期大于一周,你可以選擇半個(gè)月或者10天。
何時(shí)按月:比如一些裝修買(mǎi)房類(lèi)的產(chǎn)品,整個(gè)業(yè)務(wù)決策周期較長(cháng),會(huì )按月,比如一個(gè)月、兩個(gè)月、三個(gè)月(yue),甚至六個(gè)月。
基于以上可以看??出,一定要基于自己業(yè)務(wù)的實(shí)際情況,選擇對應的時(shí)間窗口。
舉個(gè)栗子:你是某在線(xiàn)少兒英語(yǔ)培訓產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理,你要對某課程從首頁(yè)到支付成功的用戶(hù)轉化率進(jìn)行分析,如是創(chuàng )建了下面這個(gè)漏斗:
那這個(gè)漏斗的流程有問(wèn)題嗎?你會(huì )說(shuō):沒(méi)關(guān)系呀,我只看從首頁(yè)到支付成功的總轉化率就行了的。但是你發(fā)現沒(méi),你忽略了一點(diǎn),用戶(hù)只是通過(guò)搜索進(jìn)入課程的詳情頁(yè)嗎,并不只這一條路徑吧,他還有可能是通過(guò)(guo)我們的首頁(yè)廣告位進(jìn)去的,也有可能是通過(guò)課程中心的課程分( ?ヮ?)類(lèi)進(jìn)的去。
所以,在創(chuàng )建這個(gè)漏斗時(shí),我們選擇事件,應該選擇首頁(yè)到課程詳情頁(yè)到支付成功是更為合理的和精??準的。
還以上(shang)面某在線(xiàn)少┐(′ー`)┌兒英語(yǔ)培訓產(chǎn)品為例:
如果??基于用戶(hù),假設進(jìn)入課程中心頁(yè)面的用戶(hù)是1200,瀏覽某(′-ι_-`)課程的用戶(hù)是1000,支付的是600,
如果基于事件,進(jìn)入課程中心頁(yè)面的用戶(hù)是1200,那這里的(de)數據肯定有這種情況:一個(gè)用戶(hù)進(jìn)入課程中心頁(yè)面或某課程頁(yè)面2次以上,比如網(wǎng)ヽ(′▽?zhuān)?ノ頁(yè)的刷新等等這種情況。所以基于用戶(hù)和基于事件會(huì )有不同的數據,自然也就有不同的結果。
那什么時(shí)候基于用戶(hù),什么時(shí)候基于事件呢?
首先這里需要看角色:
基于用戶(hù):如果你是(shi)這個(gè)課程的負責人,你關(guān)心的是每天有多少用戶(hù)會(huì )瀏覽這個(gè)課程的頁(yè)面,并最終支付成功的。
所(╬?益?)以呢,如果你關(guān)心整個(gè)業(yè)務(wù)流程的推動(dòng),在創(chuàng )建漏斗時(shí)就基于用戶(hù)去計數。
如果你關(guān)心某一步具體的轉化率,在創(chuàng )建漏斗時(shí)就ˉ\_(ツ)_/ˉ基于事件去計數。這里需要注意一點(diǎn):如果基于事件,有時(shí)候可能無(wú)法獲知事件流轉的真實(shí)情況。
如果ヾ(′ω`)?你創(chuàng )建的漏斗結果指標的數據不符合預期,需要有一個(gè)自查的過(guò)程,你需要考慮是否只有這一個(gè)漏斗??能夠到達最終目標?
我們??還拿上面某在線(xiàn)少兒英語(yǔ)培訓產(chǎn)品為例:進(jìn)入課程中心的有1200人,進(jìn)入某課程頁(yè)面的有1000人,最終支付成功的有600人,但是我們到后臺查看時(shí),發(fā)現支付的有700人,那另外100個(gè)人從哪來(lái)的?這是我們利用漏斗分析時(shí)經(jīng)常遇到的問(wèn)題,層層漏,漏到最后發(fā)現數據跟業(yè)( ???)務(wù)后臺的數據對不上。
所以,基于這種情況我們需要再另外創(chuàng )建一個(gè)其他路徑的ヽ(′▽?zhuān)?ノ漏斗來(lái)對比,解決這種結果指標不(bu)符合預期的數據。
好啦,到這里漏斗分析法就講完啦,下面我們通過(guò)一張架構圖總結一下:
預告:下篇文章是分布分析法&用戶(hù)留存分(′?ω?`)析法,記得關(guān)??注哦~