數據倉庫的數據特點(diǎn)有哪些？數據倉庫是為企業(yè)的決策制定過(guò)程，提供數據支持的倉庫戰略集合。它是特點(diǎn)單個(gè)數據存儲，出(′_ゝ`)于分析性報告和決策支持(chi)目的數(shu)據而創(chuàng )建。數據倉庫是倉庫面向主題的、集成的??特點(diǎn)、非易失的數據和時(shí)變的數據集??合，用以支持管理決策。倉庫
面向主題
即處于數據倉庫中的特點(diǎn)數據是按照特定的主題組織而成的，這里的數據主題不是具體的而是一個(gè)抽象的概念，常指企業(yè)或個(gè)人在使用數據倉庫著(zhù)重關(guān)注的倉庫方面。傳統數據庫中，特點(diǎn)最大的數據特點(diǎn)是面向應用進(jìn)行數據的組織，各個(gè)業(yè)務(wù)系統??可能是倉庫相互分離的。而數據倉庫則是特點(diǎn)面向主題的。主題是一個(gè)抽象的概念，是較高層次上企業(yè)信息系統??中的數據綜合、歸類(lèi)并進(jìn)行分析利用的抽象。在邏輯意義上，它是對(′?_?`)應企業(yè)中某一宏觀(guān)分析領(lǐng)域所涉及的分析對象。
集(ji)成性
數據集成，指在數據倉庫中的數據信息并不是在各業(yè)務(wù)系統中簡(jiǎn)單、隨機抽取的，由于數據倉庫間的獨立性，因此需要消除源數據中的異值。通過(guò)(guo)對分散、獨立、異構的數據庫數據進(jìn)行抽取、清理、轉換和匯總??便得到了數據倉庫的數據，這樣保證了數據倉庫內的數據關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致性。
數據倉庫中的綜合數據不能從原有的數據庫系統直接得到。因此在數據進(jìn)入數據倉庫之前，必然要經(jīng)過(guò)統一與綜合，這一步是數據倉庫建設中(′?｀*)最關(guān)鍵、最復雜的一步，所要完成的工作有：1.要統一源數據中所有矛盾之處，如字段的同名異義、異名同義、單位不統一、字長(cháng)不一致，等等。2.進(jìn)行數(╯°□°）╯據綜合和計算。數據倉庫中的數據綜合工作可以在從原??有數據庫抽取數據時(shí)生成，但許多是在數據倉庫內部生成的，即進(jìn)入數據倉庫以后進(jìn)行綜合生成的。
穩定性
業(yè)務(wù)系統中的數據總(⊙_⊙)是處于不斷變化的狀態(tài)，即數據為最新的狀態(tài)。相對于業(yè)務(wù)系統的不斷變化，數據倉庫具有穩定性，是指數據在進(jìn)入數據倉庫后，數據一般用于查詢(xún)，很少會(huì )對數據進(jìn)行修改，常見(jiàn)的操作也只是進(jìn)行定期的加載和刷新。
時(shí)變性
數據倉庫包含各種粒度的歷史數據。數據倉庫中的數據可能與某個(gè)特定日期、星期、月份、季度或者年份有關(guān)。數據倉庫的目的是通過(guò)分析企業(yè)過(guò)去一段時(shí)(shi)間業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)狀況，挖掘其中隱藏的模(′▽?zhuān)?式。雖然(ran)數據倉庫的用戶(hù)不能修改數據，但并不是說(shuō)數據倉庫的數據是永遠不變的。分析的結果只能反映過(guò)去的情況，當業(yè)務(wù)變化后，挖掘出的模式會(huì )失去時(shí)效性。因此數據倉庫的數據需要更新，以適應??決策的需要。從這個(gè)角度講，數據倉庫建設是一個(gè)項目，更是一個(gè)過(guò)程。
數據倉庫的數據隨時(shí)間的變化表現在以下幾個(gè)方面：
數據倉庫的數據時(shí)限一般要遠遠長(cháng)于操作型數據的數據時(shí)限。
操作型系統存儲的是當前數據，而數據倉庫中的數據是歷史數據。
數據倉庫中的數據是按照時(shí)間順序追加的，它們都帶有時(shí)間屬性。
總結數據倉庫特點(diǎn)
數據倉庫是面向主題的，操作型數據庫的數據組織面向??事務(wù)處理任務(wù)，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進(jìn)行組織。
數據倉庫是集成的，數據??倉庫將所需數據從原來(lái)的數據中抽取出來(lái)，進(jìn)(╬?益?)行集成，才能進(jìn)入數據倉庫。
數據倉庫是不可更新的，數據倉庫主要是為決策分析提供數據。
數據倉庫是隨時(shí)間而變化的，穩定的數據以只讀格(/ω＼)式保存，且不隨時(shí)間改變。
匯總的。操作(zuo)性數據映射成決策可用的格式。
大容量。時(shí)間序列數據集合通常都非常大。
非規范化的。Dw 數據經(jīng)常是冗余的。
元數??據。將描述數據的數據保存??起來(lái)。
數據源。數據來(lái)自?xún)炔康暮屯獠康姆羌刹僮飨到y。
數據倉庫是單個(gè)數據存儲，用于支持分析性報告、決策等為目的而建立的。其??可以提供各種類(lèi)型數據，支持企業(yè)進(jìn)行各種級別決??策的制定，還能為有業(yè)務(wù)智能需求的企業(yè)提供有關(guān)數據監看、業(yè)務(wù)流程改進(jìn)等支持。由此可見(jiàn)數據倉庫對整個(gè)數據挖掘過(guò)程的重要性。
（作者：整站優(yōu)化）